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Double attestation marocaine & française

FP09 - Modélisation avec des données macro-économiques, Formation pratique : Modèles multivariés structurels (SVAR et VECM), Modèles des données de panel avec application directe sur Eviews - 2026

Domaine Finances Publiques

Certifiante
(5.0)/5 (67 avis)

Français

Maroc - CIFpro-Maroc

Certifiante

Détail de formation

Référence

FP09

Durée

2 semaines

Type

Présentiel

Prix

5500.00

Pays

Maroc - CIFpro - Maroc

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Catalogue 2026

Titre : CIFpro - Catalogue Formation 2026

Description

Cette formation vous permettra de maîtriser la modélisation avec des données macro-économiques, incluant les modèles SVAR, VECM et des données de panel. Vous apprendrez à appliquer ces modèles sur Eviews et à analyser des cas réels.

Les participants seront formés à travers des études de cas pratiques et des exercices concrets pour une meilleure compréhension des concepts.
  • Comprendre les principes de la modélisation macro-économique.
  • Maîtriser les modèles SVAR, VECM et des données de panel.
  • Analyser les défis spécifiques.
  • Appliquer les connaissances dans des situations réelles.
Professionnels de l’économie, analystes, gestionnaires
  • Alternance théorie/pratique pour un apprentissage interactif.
  • Études de cas et mises en situation pour une application concrète.
  • Exercices pratiques et ateliers pour renforcer les compétences.
  • Échanges et discussions pour favoriser l’interaction.
  • Évaluation continue pour mesurer la progression
Module 1 : Introduction à la modélisation macro-économique
  • Définitions et enjeux
  • Les principes de base
  • Les défis actuels
Module 2 : Modèles SVAR et VECM
  • Présentation des modèles
  • Application sur Eviews
  • Études de cas pratiques
Module 3 : Modèles des données de panel
  • Présentation des modèles
  • Application sur Eviews
  • Études de cas
Module 4 : Application pratique
  • Analyse de cas réels
  • Exercices pratiques
  • Feedback et amélioration
Connaissances de base en économétrie

Les Sessions

Session 1
Du 27 avril 2026 au 08 mai 2026

Session 2
Du 14 septembre 2026 au 25 septembre 2026

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