Maîtriser les méthodes avancées et outils de modélisation et simulation pour permettre l’optimisation dans la conception et l'exploitation des systèmes énergétiques.
- Rappel des notions de base en algorithmique
- Algorithmes de base en optimisation (gradient, programmation linéaire, algorithmes génétiques…)
- Optimisation multi-objectif
- Usage de l’outil de Python pour les études d'optimisation
- Optimisation des systèmes énergétiques à l’aide de Python
- Études de cas: Couplage de Python avec un outil de simulation énergétique type EnergyPlus
- Études de cas: Modélisation et optimisation de systèmes énergétiques (dimensionnement optimal d’un échangeur thermique, optimisation multi-objectif d’une pompe à chaleur, production optimale de capteurs photovoltaïques…)